Se você já tentou fazer inventário florestal em escala, sabe como é difícil dormir em paz com um mapa que muda todo dia e uma planilha que custa mais que o terreno.

O sonho? Ter um inventário florestal completo, preciso, confiável… e que não custe os olhos da cara.

O pesadelo? Chama-se LiDAR.

LiDAR: caro, limitado e nem sempre certo

Apesar do glamour high-tech, o LiDAR ainda custa caro. Em média, de R$ 15 a R$ 50 por hectare, fora a operação logística e a dependência de condições climáticas. E nem sempre entrega o que promete.

Estudos recentes* apontam que o LiDAR pode apresentar erros sistemáticos de até 30% em estimativas de volume em áreas de florestas tropicais ou de difícil acesso, especialmente quando o modelo digital do terreno (DTM) é mal calibrado.

E quando se trata de florestas jovens, talhões mistos ou regiões com rebrota? A acurácia despenca. E o tempo de entrega… bem, nem o pinus espera tanto para crescer.

*Fonte: Wulder et al. (2023) – Journal of Forest Inventory & Planning | Baccini et al. (2022) – Remote Sensing of Environment

Satélite resolve?

Sim… e não. Satélite tem o alcance. Tem a frequência. Mas faltava inteligência. Literalmente.

Até pouco tempo atrás, o desafio era extrair atributos dendrométricos confiáveis de imagens ópticas. Agora, com IA, essa história mudou.

A floresta virou dado. O dado virou modelo. E o modelo virou inventário (quase pronto).

Na Forestoken, a gente gosta de fazer o difícil parecer simples (mas sem enganar ninguém). Por isso, unimos forças com:

  • Visiona (parceira estratégica da Embraer e referência em satélites no Brasil)
  • Grupo Index (quem entende de campo, de verdade)
  • E claro, nossa IA Arbor, que foi treinada para interpretar floresta como nenhum algoritmo brasileiro conseguiu até agora.

Estamos desenvolvendo um modelo híbrido, que combina:

  1. Imagens de satélite multiespectrais de alta resolução
  2. Dados históricos de campo
  3. Algoritmos de IA treinados por bioma, espécie e manejo
  4. Validação pontual com drones e sensores remotos leves

E os primeiros resultados são animadores:

  • Projeção de até 50% de redução no custo do inventário
  • Estimativa de 80% menos esforço de campo
  • E ainda aumento de acurácia em relação a inventários convencionais

Quer testar com a gente?

Estamos finalizando os testes internos e nos preparando para levar essa metodologia ao mercado. Se a sua empresa quer:

  • Reduzir custo e esforço no inventário florestal
  • Ter dados atualizados com mais frequência
  • Testar uma solução baseada em IA com validação técnica de campo

Entre em contato. Vamos te colocar entre os primeiros a experimentar o novo padrão de inventário florestal inteligente do Brasil.

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